Data

📊 Statistiese Siklus Oorsig (Graad 10–12)

1. Die Stel van Vrae

• Identifiseer kwessies of probleme in konteks wat data-ondersoek vereis

• Formuleer duidelike, relevante en beantwoordbare statistiese vrae

• Verstaan die doel en teikenpopulasie van 'n ondersoek

2. Insameling van Data

• Populasie en Steekproewe

  • Definieer populasie en steekproef

  • Verstaan verteenwoordigendheid en vooroordeel (bias)

  • Onderskei tussen ewekansige en nie-ewekansige steekproewe

• Tipes Data

  • Kategoriese (kwalitatiewe) vs. numeriese (kwantitatiewe) data

  • Diskrete vs. deurlopende data

  • Primêre vs. sekondêre databronne

• Metodes van Data-insameling

  • Opnames, onderhoude, vraelyste

  • Waarneming en metings

  • Ontwerp van toepaslike en onbevooroordeelde vrae

3. Organisering en Voorstelling van Data

• Tabel- en Frekwensietabelle

  • Gegroepeerde en ongegroepeerde data

  • Kumulatiewe frekwensietabelle

• Dataverteenwoordigings (Grafieke en Diagramme)

  • Staafgrafieke en dubbele staafgrafieke

  • Histogramme (vir gegroepeerde data)

  • Sirkeldiagramme (sirkelgrafieke)

  • Lyngrafieke

  • Gebroke lyngrafieke (tydreekse)

  • Strooi- of verstrooiingsdiagramme (Graad 12)

  • Snor-en-baard diagramme (box-and-whisker) (Graad 12)

• Skale, Asse en Etikette

  • Toepaslike gebruik van intervalle, titels en eenhede

4. Opsomming van Data (Sentraletendens en Verspreiding)

• Maatstawwe van Sentraletendens

  • Gemiddeld (rekenkundige gemiddelde), mediaan en modus (Graad 10–12)

  • Vergelyking en interpretasie van verskille

• Maatstawwe van Verspreiding

  • Omvang / Reikwydte (Graad 10–12)

  • Interkwartielreeks (IQR) en kassie-en-snorkie diagramme (Graad 12)

  • Identifisering van uitskieters (outliers)

• Interpretasie

  • Kommentaar oor verspreiding (bv. skeefheid, konsekwentheid)

  • Geskiktheid van maatreëls in konteks

5. Interpretasie, Analise en Verslagdoening van Data

• Lees en Interpreteer Grafieke en Tabeldata

  • Identifiseer tendense en patrone

  • Vergelyk groepe

  • Lees waardes akkuraat af

• Kritiese Evaluering van Data

  • Beoordeel geldigheid, betroubaarheid en vooroordeel in data

  • Interpreteer misleidende grafieke of voorstellings

• Gevolgtrekkings Maak

  • Gebruik data om besluite of stellings te ondersteun

  • Evalueer toepaslikheid van gevolgtrekkings in konteks

• Verslagdoening

  • Gebruik van duidelike, relevante statistiese taal

  • Opsomming van bevindings gebaseer op bewyse

Graad-vir-Graad Vordering

• Graad 10: Inleiding tot die statistiese siklus, basiese grafieke en berekeninge

• Graad 11: Fokus op gegroepeerde data, vergelykings en interpretasie

• Graad 12: Meer gevorderde opsommings, box-plots, strooidiagramme en kritiese ontleding